檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "楊朝龍".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="LSTM"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用,更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架,在進行資料探索性分析後,增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇,…
2
電影總票房與日票房的預測模型對影院佈局以及前期投資優化具有重要作用。同時,隨著社群網路近年來快速的發展,社群聲量對電影票房的影響也被證明起到正相關作用。然而,影響日常票房的因素眾多,且票房時間序列的…